Intelligence d’affaire et Architecture des Données — Spécialiste principal

Le poste de Spécialiste principal en intelligence d’affaire et Architecture des Données joue un rôle de leadership clé dans l’activation d’une prise de décision d’entreprise fondée sur les données au sein de l’organisation commerciale pharmaceutique. Cette fonction est responsable de la conception de bout en bout, de la gouvernance et de l’optimisation des actifs de données commerciales, des plateformes analytiques et des solutions de business intelligence qui soutiennent la performance, l’engagement client et l’exécution stratégique.

Agissant à titre d’expert principal en la matière, la personne titulaire du poste collabore étroitement avec les équipes de direction commerciale, les équipes produits, les opérations des ventes, l’accès au marché, l’analytique et les TI, tout en gérant des fournisseurs externes de données et de technologies. Le rôle garantit une intégration des données évolutive et de haute qualité, le déploiement d’analyses avancées et la production d’information fiables, tout en respectant rigoureusement les exigences de gouvernance des données, de confidentialité et de réglementation propres à un environnement pharmaceutique hautement réglementé.

Responsabilités clés

Intégration des données et architecture des plateformes

• Assurer la responsabilité et la supervision du lac de données commerciales et de l’architecture analytique associée, en intégrant des sources de données internes et externes complexes telles que le CRM, la performance des ventes, les programmes patients, l’accès au marché et les données de veille commerciale tierces.
• Diriger la conception, l’optimisation et l’évolution des pipelines ETL et des flux de données en partenariat avec les TI, en utilisant Amazon S3 Data Factory, Redshift et des environnements Python et SQL.
• Orienter les décisions architecturales afin d’assurer l’évolutivité, la performance, la qualité des données et la pérennité des plateformes de données commerciales.
• Superviser la mise en œuvre, la gestion du cycle de vie et l’optimisation des outils d’intégration de données et d’analytique utilisés dans l’ensemble de l’organisation commerciale.
• Garantir l’harmonisation des données maîtres à l’échelle de l’entreprise entre le CRM, l’automatisation marketing, les référentiels clients, les systèmes partenaires et les couches de rapports en aval, afin de permettre une exécution et une analytique omnicanales cohérentes.

Leadership en analytique et en business intelligence

• Diriger la conception, le développement et la gouvernance des tableaux de bord Power BI et des solutions analytiques soutenant :
• La performance des marques et du portefeuille,
• L’efficacité de la force de vente,
• l ’engagement omnicanal,
• Les informations marchées et clients.
• Traduire des questions d’affaires et stratégiques complexes en modèles de données évolutifs, en ensembles de données analytiques et en outils d’aide à la décision.
• Définir et faire respecter des standards garantissant l’exactitude, la fiabilité, la cohérence et la ponctualité des analyses et des rapports commerciaux.
• Guider l’évolution des analyses descriptives vers des analyses prédictives et prescriptives, en veillant à ce que les solutions analytiques soient intégrées aux processus et aux flux de travail de l’entreprise.

Partenariat stratégique et accompagnement des équipes

• Agir comme conseiller principal de confiance auprès des parties prenantes commerciales, en collaborant avec les dirigeants et les analystes pour façonner les feuilles de route analytiques et prioriser les initiatives à fort impact.
• Transformer les résultats analytiques en insights clairs et actionnables afin de soutenir la planification stratégique et l’exécution, tant aux niveaux opérationnels que décisionnel.
• Promouvoir l’adoption de l’analytique en libre-service en définissant des cadres, de la documentation, de la formation et des garde-fous permettant d’autonomiser les équipes tout en préservant l’intégrité des données.
• Collaborer avec les équipes partenaires pour définir les priorités, gérer la portée des projets, établir les échéanciers de livraison et communiquer l’avancement aux parties prenantes.

Gestion des fournisseurs et des partenaires

• Assumer la responsabilité opérationnelle et stratégique des relations avec les fournisseurs externes de données, d’analytique et de technologies, incluant les fournisseurs de données, les plateformes technologiques et les partenaires de consultation.
• Diriger l’intégration des fournisseurs, la gestion de la performance et la gouvernance continue afin d’assurer :
• La qualité des services et le respect des accords de niveau de service,
• La rentabilité et la réalisation de la valeur,
• La conformité aux exigences de confidentialité, de sécurité des données et de réglementation.
• Servir de point de contact principal pour les escalades fournisseurs et les discussions contractuelles, en collaboration avec les équipes des Achats et des TI.

Gestion budgétaire et responsabilité financière

• Gérer et superviser le budget des données et de l’analytique commerciales, incluant les contrats fournisseurs, les coûts de plateformes et les investissements projets.
• Suivre les dépenses par rapport aux prévisions, identifier des opportunités d’optimisation des coûts et appuyer les décisions d’investissement basées sur le retour sur investissement.
• Contribuer aux cycles annuels de planification en anticipant les besoins futurs en données, analytique et technologies, en alignement avec la stratégie commerciale.

Gouvernance, qualité et gestion des données

• Fournir un leadership, en collaboration avec les TI, les Opérations ventes, le Marketing, l’Analytique et les partenaires externes, afin de :
• Clarifier la propriété des données et les droits d’utilisation,
• Résoudre des enjeux complexes et spécifiques aux domaines de données,
• Permettre une utilisation cohérente et fiable des données maîtres commerciales.
• Définir, mettre en œuvre et faire respecter les politiques, standards et meilleures pratiques de gouvernance des données pour l’analytique commerciale.
• Assurer la gestion et l’administration des domaines de données maîtres clés (Client, HCP/HCO, Compte, Produit), incluant :
• La déduplication et la gouvernance des processus de rapprochement,
• l’alignement des hiérarchies,
• L’enrichissement des attributs et la gestion du cycle de vie,
• La validation et l’approbation des changements matériels de données.
• Surveiller de manière proactive la qualité des données, enquêter sur les enjeux détectés et les résoudre à l’aide d’analyses de causes racines structurées et de plans d’actions correctives.

Gouvernance des changements et évaluation des impacts

• Réaliser des analyses d’impact des données pour les demandes de changement affectant les plateformes, les processus et les couches de rapports.
• Identifier les impacts en aval sur les systèmes et les livrables analytiques afin d’assurer la continuité opérationnelle et la confiance dans les données.
• Participer activement à la planification des livraisons, aux processus de contrôle des changements et aux cycles de tests.

Amélioration continue et leadership intellectuel

• Identifier en continu des opportunités pour optimiser les pipelines de données, moderniser les capacités analytiques et rationaliser les processus de production de rapports.
• Se tenir informé des tendances émergentes en données, analytique et intelligence artificielle pertinentes pour la commercialisation pharmaceutique.
• Contribuer au partage des connaissances, au mentorat et aux meilleures pratiques au sein de la communauté de pratique en données et analytique.

Qualifications et expérience

• Baccalauréat en informatique, science des données, ingénierie, analytique ou dans un domaine connexe.
• Plus de 10 ans d’expérience progressive en intégration de données, analytique ou business intelligence, avec un niveau démontré de responsabilité senior.
• Solide expérience pratique des plateformes de données modernes et des outils de BI, incluant Amazon S3 Data Factory, Redshift, Python/SQL et Power BI.
• Expertise avérée en modélisation des données, transformation des données et architecture de solutions analytiques.
• Expérience en gestion de fournisseurs externes et de budgets dans un contexte de données, d’analytique ou de technologies.
• Expérience avec les sources de données commerciales (CRM, ventes, intelligence de marché), idéalement dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie.
• Excellentes capacités analytiques, de résolution de problèmes et de prise de décision, avec une forte aptitude à influencer les parties prenantes.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration, en français et en anglais.
• Capacité à évoluer efficacement dans un environnement complexe, transversal et dynamique.

Expertise en analytique avancée et en IA

• Cas d’usage en modélisation prédictive et analytique avancée.
• Ingénierie des caractéristiques et gestion du cycle de vie des modèles.
• Validation des modèles, tests et suivi de la performance.
• Traduction des problématiques d’affaires en hypothèses analytiques.
• Compréhension pratique de :
• L’analytique et des insights basés sur l’IA (p. ex. Next Best Action, prévisions, segmentation),
• L’analytique de texte et la génération d’insights,
• Le déploiement des modèles et leur intégration aux processus d’affaires.

Certifications (Atout)

• Amazon S3 Data Factory
• Redshift
• Python / SQL
• Power BI

Business Intelligence & Data Architecture — Senior Specialist

Role Overview

The Business Intelligence & Data Architecture, Senior Specialist plays a critical leadership role in enabling enterprise-grade, data-driven decision-making across the pharmaceutical commercial organization. This role is responsible for the end-to-end design, governance, and optimization of commercial data assets, analytics platforms, and business intelligence solutions that drive performance, customer engagement, and strategic execution.

Acting as a senior subject matter expert, this individual partners closely with commercial leadership, brand teams, sales operations, market access, analytics, and IT, while also managing external data and technology suppliers. The role ensures scalable, high-quality data integration, advanced analytics enablement, and trusted insights—while maintaining strict adherence to data governance, privacy, and regulatory expectations in a highly regulated pharmaceutical environment.

Key Responsibilities

Data Integration & Platform Architecture

• Provide ownership and oversight of the commercial data lake and associated analytics architecture, integrating complex internal and external data sources such as CRM, sales performance, patient programs, market access, and third-party market intelligence.
• Lead the design, optimization, and evolution of ETL pipelines and data workflows in partnership with IT using Amazon S3 Data Factory, Redshift, Python, and SQL-based environments.
• Drive architectural decisions to ensure scalability, performance, data quality, and future-readiness of commercial data platforms.
• Oversee the implementation, lifecycle management, and optimization of data integration and analytics tools used across the commercial organization.
• Ensure enterprise-grade master data harmonization across CRM, marketing automation, customer master, partner systems, and downstream reporting to enable seamless omnichannel analytics and execution.

Analytics & Business Intelligence Leadership

• Lead the design, development, and governance of Power BI dashboards and analytical solutions supporting:

• • Brand and portfolio performance
  • Sales force effectiveness
  • Omnichannel engagement
  • Market and customer insights
• Translate complex business and strategic questions into scalable data models, analytical datasets, and decision-support tools.
• Establish and enforce standards to ensure the accuracy, reliability, consistency, and timeliness of commercial analytics and reporting.
• Guide the evolution from descriptive to predictive and prescriptive analytics, ensuring analytical solutions are embedded within business workflows.

Strategic Business Partnership & Enablement

• Act as a trusted senior advisor to commercial stakeholders, partnering with business leaders and analysts to shape analytical roadmaps and prioritize high-impact initiatives.
• Translate analytical outputs into clear, actionable insights that support strategic planning and execution at both operational and leadership levels.
• Champion self-service analytics enablement, defining frameworks, documentation, training, and guardrails to empower business teams while maintaining data integrity.
• Collaborate with partner teams to define priorities, manage scope, establish delivery timelines, and communicate progress to stakeholders.

Supplier & Vendor Relationship Management

• Own day-to-day and strategic relationships with external data, analytics, and technology suppliers, including data vendors, platform providers, and consulting partners.
• Lead vendor onboarding, performance management, and ongoing governance to ensure:
  • Service quality and service level agreement adherence
  • Cost-effectiveness and value realization
  • Compliance with data privacy, security, and regulatory requirements
• Serve as the primary point of contact for supplier escalations and contract-related discussions in collaboration with Procurement and IT.

Budget Ownership & Financial Stewardship

• Manage and oversee the commercial data and analytics budget, including supplier contracts, platform costs, and project investments.
• Track spend versus plan, identify cost optimization opportunities, and support ROI-driven investment decisions.
• Contribute to annual planning cycles by forecasting future data, analytics, and technology needs in alignment with commercial strategy.

Data Governance, Quality & Stewardship

• Provide leadership in collaboration with IT, Sales Operations, Marketing, Analytics, and external partners to:
  • Clarify data ownership and usage rights
  • Resolve complex, domain-specific data questions
  • Enable consistent and trusted use of commercial master data
• Define, implement, and enforce data governance policies, standards, and best practices across commercial analytics.
• Own and steward key master data domains (Customer, HCP/HCO, Account, Product), including:
  • Deduplication and match/merge governance
  • Hierarchy alignment
  • Attribute enrichment and lifecycle management
  • Validation and approval of material data changes
• Proactively monitor, investigate, and resolve data quality issues through structured root-cause analysis and corrective action plans.

Change Governance & Impact Assessment

• Provide data impact assessments for change requests across platforms, processes, and reporting layers.
• Identify downstream impacts across systems and analytics outputs to ensure continuity and data trust.
• Actively participate in release planning, change control, and testing cycles to safeguard business continuity.

Continuous Improvement & Thought Leadership

• Continuously identify opportunities to optimize data pipelines, modernize analytics capabilities, and streamline reporting processes.
• Stay current on emerging data, analytics, and AI trends relevant to pharmaceutical commercialization.
• Contribute to knowledge sharing, mentoring, and best practices within the data and analytics community of practice.

Qualifications & Experience

• Bachelor’s degree in computer science, Data Science, Engineering, Analytics, or a related field.
• 10+ years of progressive experience in data integration, analytics, or business intelligence, with demonstrated senior-level ownership.
• Strong hands-on experience with modern data platforms and BI tools, including Amazon S3 Data Factory, Redshift, Python/SQL, and Power BI.
• Proven expertise in data modeling, data transformation, and analytics solution architecture.
• Experience managing external vendors and budgets in a data, analytics, or technology context.
• Experience with commercial data sources (CRM, sales, market intelligence), preferably in the pharmaceutical or life sciences industry.
• Strong analytical, problem-solving, and decision-making skills with the ability to influence all stakeholders.
• Excellent communication and collaboration skills in French and English.
• Ability to operate effectively in a complex, cross-functional, and fast-paced environment.

Advanced Analytics & AI Expertise

• Predictive modeling and advanced analytics use cases
• Feature engineering and model lifecycle management
• Model validation, testing, and performance monitoring
• Translating business problems into analytical hypotheses
• Hands-on understanding of:
  • AI-driven insights (e.g., Next Best Action, forecasting, segmentation)
  • Text analytics and insight generation
  • Model deployment and integration into business processes

Certifications (Asset)

• Amazon S3 Data Factory
• Redshift
• Python / SQL
• Power BI